Análisis del proceso de prueba de producción de tubos de acero en espiral

En la prueba de producción de tubos en espiral, no se detectó ningún tubo de acero en espiral a través de la pared con el método MFL del fenómeno de orificio grande. Dejando a un lado los factores humanos y de gestión, técnicamente hay que sondear el marcador y protegerse. Para el método se puede utilizar MFL pegado defectos superficiales profundos, no ha habido una conclusión clara. Tiene una relación con el rendimiento del instrumento y de la sonda y con el tamaño y la forma del defecto.

Dado que la detección de alta velocidad a través del método ET de bobina se utiliza ampliamente durante muchos años para detectar la calidad del acero en espiral, especialmente su compacidad. En uso se demostró que es difícil que una tubería espiral ferromagnética se atasque en defectos similares a grietas, por lo que se requieren altos estándares de ET, utilizando el método ET de bobina sonda. Además, el método ET en realidad puede esconder su rostro en una profunda falta de una pregunta tan simple, que hasta el momento no parece haber formado un consenso claro. Para la tubería de acero en espiral a menudo se producen tales defectos "fuera del pliegue", una gran cantidad de instrumentos de sonda de corrientes parásitas y, a menudo, no se pueden encontrar. A menudo, el exterior es visible a simple vista, pero no es el único instrumento de alarma ET que produce un fenómeno embarazoso. Desde la aparición del dispositivo de alarma de fase de vórtice de tipo sectorial, esta situación ha cambiado fundamentalmente. Pero elegir el instrumento y la sonda adecuados y ajustarlos correctamente sigue siendo una cuestión importante que no se puede ignorar. Otro factor importante es la fiabilidad del ángulo natural de los defectos de la superficie del tubo. Los estudios teóricos y experimentales han demostrado: Cuando la orientación de la ranura artificial a lo largo de la dirección del espesor de la superficie exterior del ángulo del tubo es de 30 grados, el MFL no puede detectar defectos paralelos a la superficie, como el defecto de estratificación de clase.